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人工智能的话,以现在我的浅显的理解,人工智能是一个交叉学科,它的出现让几乎所有的领域的知识都可以聚集在一起,混合起来。它仅仅是一种思想,一种如何将人的工作付之于机器身上,如何更好地让机器这个无生命体产生和人一样的思维逻辑,以及像人一样可以感知世界,表达出自我的想法。说白了就是一个没有生命特征的类人体。
如果说什么样的人适合学习人工智能的话,那么我的回答是所有的领域,所有的人都可以学习并研究人工智能,也可以使人工智能得到应用,只不过这个过程中需要借助各种工具和其他领域的知识。



那么现在就要说人工智能到底应该学什么呢?我觉得最起码你应该将你所从事的领域的知识搞懂,因为人工智能仅仅是一种思想,它最初提出的想法也是如何为人类更好地工作。所以从理论上说所有的领域的工作,都可以通过人给予机器一种逻辑,让其更高效的对某种工作产生相当的效益。 你的突发奇想一定是和你的知识储备成正比的,一个人总是想着去看看森林和大海,但是又可曾仔细观察过你家门前树林和小溪。一定要自扫门前雪,不要西出阳关无故人呀!
当然在将智能化的思想赋予机器的过程中,必须去掌握一些其他知识和工具,这样才更好地让自己的灵感和你的行动相匹配。因为人们往往学习一种思想容易,而将这种思想落实到应用上很难,就像大多数都想成为科学家,而不是工程师一样。
下面就具体讲解一下如何学习人工智能。
1.本领域知识的深入学习。
2.数学知识的学习,高等数学、线性代数、概率论、离散数学等等。(必备)
3.一些实践工具的了解学习,例如:C、C++、Python、TensorFlow、keras、Caffe、Pytorch、MXNet等语言和框架。
4.一些基本理论知识的学习,例如:神经网路、机器学习算法、深度学习、数据清洗和处理手段、如何调整参数和优化模型、如何对数据进行挖掘以保证数据的达到很高的纯度等等。
5.建立处理实际问题的一套自我的体系,如何根据现在自身储备的知识进行有针对的对问题进行解决,按照一系列的步骤有条不絮的来解决问题。这一点是建立在以上4点的基础的上,这是一个反复的过程,需要不断地学习、实践,实践学习。



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